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Spec-Driven 3X: El salto a Agentic Engineer 💰Gratis 📅 Martes, 9 de junio 11:00 lidr.co/workshop-sdd-3…

pre-ai, bad ideas were just bad ideas, now bad ideas are bad ideas with charts and tables

Un chaval de 15 años de Almería le ha declarado la guerra al oligopolio de las calculadoras gráficas: su arma es el código abierto HP, Texas Instruments y Casio llevan décadas reinando en las aulas con dispositivos que apenas han cambiado ni abaratado su coste Frente a una calculadora de 150€, un dispositivo con motor CAS que puedes hacer tú por menos de 20€ xataka.com/aplicaciones/c…

Terence Tao proposes what he calls a "Copernican view of intelligence". Instead of buying into the common, one-dimensional narrative that artificial intelligence will simply evolve from "subhuman" to "superhuman" and ultimately make humanity entirely redundant, Tao urges us to look at the bigger picture. Much like the Copernican revolution proved the Earth is not the center of the universe, Tao suggests we need to realize that human intelligence isn't the only, or necessarily the highest, form of intellect. Historically, we have treated other forms of storing or creating knowledge—like animals, books, and computers—as secondary. However, we actually exist within a much richer universe of intelligence. Both human intelligence and computer intelligence possess their own distinct strengths and weaknesses. The true potential lies not in viewing them as direct competitors, but rather in focusing on collaboration. By working together, humans and computers can achieve additional things that neither could accomplish on their own, requiring us to think in much wider terms than just what humans or computers can do alone.

En el colegio de mi hija (primera grado) ningún maestro les dijo absolutamente nada de la misión de Artemis II, ni la luna, ni la NASA, ni ningún tipo de comentario. No me indigna, me parece triste esta apatía general ante lo extraordinario.

Acabo de desplegar el primer "monitor de situación" para Cali. Por el momento se actualiza cada siete minutos con base en seis fuentes de noticias y la API de Google News. Clasifica los hechos y los ubica en el mapa. cali-monitor.vercel.app

It’s not your manager’s job to track and quantify your value

Darrell Root @DarrellRoot

6 months ago

@TracketPacer My first day at Intel the admin gave each of us new hires a Franklin Covey planner. She said: “if you’re assigned a task, write it down. It’s not your manager’s job to keep track of your action items”. Best advice I got all career

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Stop Testing. Start Engineering Quality. Relying on testers alone isn’t enough. Quality has to be built into development from the start, with automation, design, reviews, and shared ownership across the team. medium.com/@ivanov.martin…

Software Testing Weekly 🚀 @QANewsletter

2 months ago

🥇 1st most popular news of the 306th issue: "Stop Testing. Start Engineering Quality." by Martin Ivanov medium.com/@ivanov.martin…

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Innovación colombiana para salvar "vidas que sostienen el planeta" La vida humana depende fundamentalmente de las abejas, principales polinizadores de frutas, legumbres y verduras. Pero el uso indiscriminado de agroquímicos y el calentamiento global reducen cada vez más su población. En Colombia, estudiantes y egresados de una universidad de Bogotá desarrollaron un suplemento alimenticio que puede ayudarlas a sobrevivir.

When them folk slid back for Caeser

El padrino de la ciencia de la computación dijo hace 3 años que la IA era un fraude elegante y esta semana acaba de admitir que una le resolvió en una hora lo que él no pudo en semanas. Donald Knuth tiene 88 años, es ganador del premio Turing (como el Nobel pero de matemáticas) e inventó el sistema con el que se escriben todos los papers científicos del mundo. Hace tres años, Donald probó ChatGPT y dijo que la IA generativa era solamente "el arte de fingir" respuestas falsas. Pero esta semana, se le ocurrió preguntarle a Claude, la IA de Anthropic, un problema que lo venía volviendo loco, que dice más o menos así: imaginate un cubo tridimensional, como un Rubik. Cada puntito está conectado con otros tres. El desafío es encontrar tres rutas que pasen por absolutamente todos los puntos exactamente una vez, sin repetir ningún camino, y que entre las tres cubran todas las conexiones posibles. Suena simple, pero la cantidad de combinaciones posibles crece de forma tan monstruosa que ni las computadoras más potentes pueden probarlas todas. Knuth había resuelto el caso más chiquito, el cubo de 3×3×3, pero no el caso general. Claude, en solamente una hora, realizó 31 intentos. Hizo lo que haría un doctorando obsesivo: probó funciones simples: no funcionaron. Probó fuerza bruta: le pareció demasiado lento. Descubrió un patrón serpentino en dos dimensiones, intentó extenderlo a tres y se trabó. Usó algoritmos de optimización, encontró soluciones individuales pero ninguna regla general. En un momento se "dijo" a sí mismo que necesitaba matemática pura: eso es una reformulación de hipótesis, 100% método científico. La exploración 30 detectó un patrón en una solución anterior y la 31 produjo finalmente una regla elegante que funciona para todos los impares. La reacción de Knuth es lo mejor de todo. Dijo que le da alegría descubrir que su conjetura tiene una solución y que celebra "este avance dramático en deducción automática y resolución creativa de problemas". Calificó al plan de Claude como "bastante admirable". Y cerró diciendo: "parece que voy a tener que revisar mis opiniones sobre la IA generativa uno de estos días." La mitad del problema sigue sin resolverse porque la IA se rompió intentando los números pares y Donald, el humano, fue el que tuvo que escribir la demostración rigurosa. Así que no: la IA no nos reemplazó aún del todo, pero tampoco podemos seguir fingiendo que acá no está pasando nada. Cada día que pasa, la IA sigue demostrando resolver algo que hasta ayer parecía imposible.

"Microsoft runs on Java. We have over 2.5 million JVMs in production across Microsoft" @JavaOne keynote!!!

@joshuamschultz I could help you translate it into Spanish

Assembling a Quantum Computer:

Satya lo dijo pero no hizo nada: el modelo será commodity y lo interesante estará en el uso que se le dé

Erick @ErickSky

3 months ago

Esta es una jugada muy inteligente de Perplexity y evidencia el impacto de la creación de Peter con OpenClaw. ¡Acaban de lanzar “Personal Computer”! Ya abrieron la waitlist inicial 👇

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Se acabó la era de los programadores… vuelve la era de los ingenieros: visión de sistema, planificación, decisiones soportadas…

Cristian Córdova 🐧 @barckcode

3 months ago

👀 Siempre es una maravilla leer a Bernardo. Creo que concuerdo mucho con todo lo que dice y a mi también me gustaría creer que esto será un multiplicador. Veremos que ocurre. Y bueno, este consejo para quienes estéis empezando o seáis juniors. Es muy importante.

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Yann LeCun defines Intelligence "Intelligence is not a collection of skills nor an accumulation of declarative knowledge. Intelligence is the ability to accomplish new tasks with no prior training or with fast training. This points to the necessity of System 2, world models, and planning."

Rohan Paul @rohanpaul_ai

3 months ago

Yann LeCun (@ylecun ) explains why LLMs are so limited in terms of real-world intelligence. Says the biggest LLM is trained on about 30 trillion words, which is roughly 10 to the power 14 bytes of text. That sounds huge, but a 4 year old who has been awake about 16,000 hours

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Just got this DM from a follower: Hey dude, I need to vent this to someone who gets it. I've been at this Big Tech company (you know the one) for almost 6 years now—senior SWE, TC around $350k last year with RSUs still vesting. Thought I was bulletproof after surviving the 2023-2024 bloodbaths and then pivoting hard into the AI org. But fuck, the ground is shifting under my feet faster than I can keep up. Last week in our all-hands, leadership was bragging about how the team's "AI leverage ratio" hit 4.2x—meaning each engineer is now shipping what used to take a team of four. They showed the metrics: feature velocity up 180% YoY while headcount's down another 22% since Q4 '25. The slide literally had a photo of Cursor + Claude Sonnet 4 workflows replacing entire squads. Everyone clapped like trained seals, but I saw three faces go pale—they're the mid-level folks who just finished documenting their entire codebase for the "knowledge distillation" project. My direct report, this solid L5 who joined right after me, got put on a 30-day PIP after his productivity dashboard dipped below the new AI-augmented benchmark. The benchmark? It's literally what the offshore team in India hits using the exact prompts he used to write. He trained them on our internal style guide last quarter—now they're outperforming him at $28/hour all-in. He told me privately he's burning through savings and eyeing real estate licensing because "at least houses don't get refactored by agents overnight." The internal job board is a ghost town. Entry-level SWE roles? Frozen since mid-'25. What few postings go up are tagged "AI-native preferred" and get 2,000+ apps in hours, mostly from people already on H-1Bs or contractors. Meanwhile, they're quietly converting more mid-tier positions to "AI orchestration" contractors—$90-110/hour remote from LATAM or Eastern Europe, no benefits, 6-month contracts. My manager admitted in 1:1 that if the next Grok/Claude/Anthropic release closes the last 10-15% quality gap, we'll probably cut another layer. I'm hanging on because I'm one of the ones who owns the prompt libraries and fine-tuning pipelines now. They need humans to babysit the models until the self-improving loops actually work without constant human intervention. But I see the writing: every time we make the system more autonomous, we make our own roles more optional. The alumni Slack is full of 2024-2025 grads DMing for coffee chats because their referrals bounce—67% underemployed or gigging according to the last poll. One kid I mentored last year is back living with parents after burning through his signing bonus. I used to tell people "just upskill in AI, you'll be fine." Now I feel like a fraud saying it. If I lost this tomorrow, I'd be competing with the same offshore talent I've been helping scale, plus a flood of recently "managed out" seniors. My emergency fund is decent, but the mortgage isn't. Thinking about side hustles in trades or something offline—plumbing, electrical, anything that can't be prompted away. This feels like watching the industry eat itself from the inside while pretending it's evolution. You still feeling secure over there, or is it hitting your shop too? Need to hear I'm not going insane.

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Encuesta de las prácticas de QA en Colombia Desde *GreenSQA* los invitamos a participar en el *Reporte Nacional de Calidad de Software 2026* 📈. ¡Su voz como es fundamental para actualizar la radiografía del país! forms.office.com/r/3gZsxUmpZm

Scientists have found a cure for depression — it’s gardening A small garden can replace antidepressants. Here’s why: Working with plants shifts the brain to a positive focus — you watch the growth, water, and remove weeds, while negative thoughts disappear. If you're burned out, every leaf or fruit will bring joy. This sense of progress helps normalize dopamine levels, better than sweets or short videos. Plus, you might even lose weight. Just 2-3 hours a week, and soil bacteria trigger serotonin production, while contact with the earth reduces cortisol levels, which in turn decreases anxiety and depression.